天行九歌 后宫总管 高清

评论:

• 汪流惠 9小时前 :

  3.4分。 艾格斯的第三部导演作品，比起前两部，显然在作者表达这块落了下乘，主线故事基本按照《哈姆雷特》走，没有太多惊喜的地方。如何说有变化，那就是王后了，成为了个同样苦命，但又城府颇深的奴隶。 不过毕竟是艾格斯的电影，依然在奇幻传说、血腥场面和宗教典故上带来不错的体验。男主角受到命运的召唤，是选择安于平庸，还是为父报仇；而遇到心爱的女人之后，是选择老婆孩子热炕头，还是斩断仇人的头颅？依然是个哈姆雷特似的抉择。 听说这片子是艾格斯和环球厂拉扯妥协下的产物，也难怪，本是个复仇商业片，却又在艺术导演的追求下失去了火气，两边不搭。

• 矫雁荷 9小时前 :

  基本是北欧神话加上美国人对古代北欧的臆想，不尊重历史，毫无科学。。故事有结构，但没逻辑。

• 缑笑卉 5小时前 :

  看上去像一场大型的艺术SM表演，气质比较贴近柯南伯格早期的《裸体午餐》。除了他没有人能拍出来。

• 楠静 3小时前 :

  镜头调度，服化道很不错，但是剧情太简单了，作为复仇来说不够爽，还有动作设计拉了。

• 艾鸿才 0小时前 :

  “茹毛饮血，蛮荒壮阔。”——

• 赖志行 6小时前 :

  艾格斯擅长的心理惊悚被装腔作势的氛围和台词冲淡，单纯炫耀性质的长镜头加重了情节的割裂感，古典戏剧被分割成无数个独立乏味的小段，空洞程度直逼库泽尔《麦克白》。

• 运骏 4小时前 :

  文艺史诗与商业类型片之间徘徊，在莎翁哈姆莱特戏剧与北欧传神与神话之间横跳，絮絮叨叨的萨满仪式，宿命预言与自我意志选择的重叠挣扎，刻意长镜头还原场景真实，历史角度过于小单元，场面寒酸又难以实现全视野的情绪浸入，荒蛮之地想还原历史真实的美术感，就感觉太局促，还不如舞台剧的写意感给人的想象空间。所以想象中的维京冷兵器的铁血酷烈几乎没有，而且过多以宿命指引人物成长，在文学性上就没什么可读性，又没法像戏剧那样大段大段优美深刻的心灵独白，人物苍白，情节突兀。两个设定略有意思，一个是阿姆雷特不再是传统印象中的翩翩公子，而变成了熊狼巨汉，另一个就是母亲这个角色从戏剧中的软弱顺从者，变成了野心勃勃主动偷情怂恿弟弟弑君且追杀自己儿子的极富主见的蛇心毒妇，大概也是影射或致敬女权者。影片很沉闷，暗调肃杀荒蛮。不喜欢

• 蔡思柔 1小时前 :

  北欧人的脑回路清奇。

• 邶觅露 5小时前 :

  最喜欢开篇部分，对话中诗一样的台词，太新颖了，气势恢弘，加之史诗题材，气质拿捏太绝了，太有风骨了。但一到复仇一段，就变成了好莱坞式的沧桑史诗与意乱情迷，太可惜了。最喜欢的是那句，命运是写好的，无论如何不要恐惧。哪有什么蛊惑，自己选择的命运罢了。巫师的骂名就跟美人祸国一样，无能者的托辞。

• 豆寄柔 4小时前 :

  打戏完全不行，文戏我寻思北欧人也不兴跟英国人似的文绉绉的啊。同样是北欧的复仇故事我还不如回去看《冰海战记》，虽然后者毒点也不少。

• 檀寒荷 7小时前 :

  游走在罪行的边缘，展示身体的艺术

• 锦昕 2小时前 :

  有了好孩子不一定是亲生的

• 星琛 8小时前 :

  以前我们看电影，是通过电影领略一种自己从未了解过的文化、生活体验，随着观影阅历的增加，以及电影俗套的泛滥，这个体验被无限制的削弱了，这部北欧人尽管在故事主线上依旧略显老套，但这少见的北欧口味绝对能唤醒观众的神经

• 龙皓 2小时前 :

  神话类题材无感，除了画面较美和暴力展示以外看得怨

• 类古兰 9小时前 :

  打戏完全不行，文戏我寻思北欧人也不兴跟英国人似的文绉绉的啊。同样是北欧的复仇故事我还不如回去看《冰海战记》，虽然后者毒点也不少。

• 璐梅 4小时前 :

  【YVR-5th】raw, rough, bareback

• 蒲彦君 5小时前 :

  未来被谋杀，官方给出权威释义，罪行的刻印在预谋的表演中剖出，于是革命并未发生。

• 那韦茹 1小时前 :

  我tm还特意下了个4k的 拍的真美下次不许再拍了

• 穆霞姝 0小时前 :

  年度十佳。导演虽有商业上的妥协，但依旧保持着自己的个人影像风格，电影优秀且独特的视听效果带来了十足的沉浸感，即便是简单的王子复仇故事，也让人感到强烈快感。开篇一首“THE KING”便让人立刻进入了北欧这个蛮荒肃杀之地，随后的叙事台词又是舞台戏剧般充满了诗意，让这个有着诡异神化色彩的复仇故事更加迷人。影片中Amleth简单的动机，却有着杀戮狂野般的野性，但最后因为Olga，让他的复仇之心不再盲目，Amleth从而完成自身的成长蜕变，杀掉Fjölnir的动机从“复仇”变为“保护”。整部电影看下来，是视听和心理快感的双重盛宴。（2022.5.16豆瓣6.6分）

• 郭慧心 9小时前 :

  This is fucking lit, like, literally.